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《北京工商大学》 2016年
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基于GIS平台的数字标牌广告推荐研究

解贵龙  
【摘要】:数字标牌这种新兴的广告媒介越来越大量的出现在人们日常生活中。它的广告效果也是其他广告媒介所无法取代的。然而由于目前数字标牌的选址与数字标牌广告的投放方式依然是传统的线下人工决策,凭借经验选择。这种方法具有依据不足并且效率低下等缺点,严重制约着数字标牌广告业的发展。针对于此,本文结合定向广告投放概念与位置推荐和设施选址技术对数字标牌广告的推荐及选址进行了研究,研究的成果在学术及生产上有一定的参考价值。本文所做工作具体如下:1.将数字标牌广告媒介与其他广告媒介的发展现状进行了对比分析,阐述了数字标牌广告的发展与意义,分析了数字标牌实现定向广告投放面临的问题。对定向广告的研究现状、位置推荐研究现状及选址算法研究现状进行了综述。2.对数字标牌推荐问题涉及的关键技术进行了详细阐述。对数字标牌推荐涉及主体、数字标牌推荐的关键问题及关键问题的特性进行了分析研究。对兴趣点推荐算法、设施选址算法与空间位置技术进行了研究,提出了数字标牌推荐问题的研究框架。3.提出了基于位置广告数据的兴趣点推荐模型。改进了适合数字标牌兴趣点推荐问题的地理建模内嵌的矩阵分解兴趣点推荐模型(GeoMF模型),为模型增添了社会经济数据的推荐依据,增加了数字标牌推荐的可信度。并通过实验分析了模型的效果。4.提出了基于位置经济特征数据的设施选址模型。改进了适合数字标牌选址问题的最大可获得性覆盖选址模型(MALP模型),提出了地块(需求点)的热度问题,并为地块的热度变化进行了定义,更符合数字标牌选址的实际情况。并通过实验分析了模型的效果。5.结合GIS(Geographic Information System)技术搭建了数字标牌广告推荐结果的展示平台。完成对了数据存储的设计,并对web服务的发布与调用进行了详述。最后对平台的推荐选址结果进行了展示。
【关键词】:数字标牌推荐 数字标牌选址 兴趣点推荐 设施选址
【学位授予单位】:北京工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP391.3;P208
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 绪论8-17
  • 1.1 研究背景8-11
  • 1.2 研究的目的和意义11-12
  • 1.3 国内外研究现状12-15
  • 1.3.1 定向广告投放研究现状12-13
  • 1.3.2 位置推荐研究现状13-14
  • 1.3.3 选址算法研究现状14-15
  • 1.4 论文结构与主要内容15-17
  • 第2章 数字标牌推荐问题关键技术研究17-29
  • 2.1 数字标牌推荐问题研究内容17-20
  • 2.1.1 数字标牌推荐涉及主体17-18
  • 2.1.2 数字标牌推荐关键问题18-19
  • 2.1.3 数字标牌推荐选址问题特性分析19-20
  • 2.2 数字标牌推荐涉及的主要技术方法研究20-26
  • 2.2.1 兴趣点推荐算法研究20-23
  • 2.2.2 设施选址算法研究23-25
  • 2.2.3 空间位置技术研究25-26
  • 2.3 本文研究内容框架26-28
  • 2.4 本章小结28-29
  • 第3章 基于位置广告数据的兴趣点推荐29-44
  • 3.1 适于数字标牌推荐的兴趣点推荐算法29-33
  • 3.2 基于数字标牌广告投放的改进GeoMF推荐模型33-38
  • 3.2.1 模型概述33
  • 3.2.2 推荐流程33-35
  • 3.2.3 模型构建35-38
  • 3.3 实验及结果分析38-43
  • 3.3.1 实验环境38-39
  • 3.3.2 实验流程39-40
  • 3.3.3 推荐结果分析40-43
  • 3.4 本章小结43-44
  • 第4章 基于位置经济特征数据的数字标牌选址44-57
  • 4.1 适于数字标牌选址的覆盖选址模型44-47
  • 4.2 基于数字标牌特性的改进MALP覆盖选址模型47-52
  • 4.2.1 模型概述47-48
  • 4.2.2 选址流程48-49
  • 4.2.3 模型构建49-52
  • 4.3 实验及结果分析52-56
  • 4.3.1 实验环境52
  • 4.3.2 实验流程52-53
  • 4.3.3 选址结果分析53-56
  • 4.4 本章小结56-57
  • 第5章 数字标牌广告推荐结果展示平台57-71
  • 5.1 展示平台环境及搭建57-58
  • 5.2 数据存储58-62
  • 5.2.1 数据来源58-59
  • 5.2.2 数据结构设计59-62
  • 5.3 处理流程62-68
  • 5.3.1 数据处理62-65
  • 5.3.2 服务发布65-67
  • 5.3.3 服务调用67-68
  • 5.4 平台效果展示68-70
  • 5.5 本章小结70-71
  • 第6章 总结与展望71-73
  • 6.1 总结71-72
  • 6.2 展望72-73
  • 参考文献73-77
  • 在学期间发表的学术论文与研究成果77-78
  • 致谢78

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