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《河北工程大学》 2017年
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知识搜寻行为对企业技术创新绩效的影响研究

张琳  
【摘要】:创新网络作为一种独特的组织形式,可以帮助企业从网络内外部获得异质性知识、技术以及信息等创新资源,从而达到提升创新绩效与获取竞争优势的目的。网络中组织主体的知识搜寻活动能够及时弥补创新中的知识缺口,将组织内部已有的知识与搜寻获取的知识重新组合转变为企业的新知识,经过内部的融合吸收,从而改善与提升技术创新的水平。这个过程机理对企业的技术创新有着重要的作用。本文在阅读有关创新网络、知识搜寻与技术创新基础上,研究创新网络视角下的知识搜寻行为影响技术创新绩效的机理过程。通过阅读大量相关文献,提出知识搜寻行为与技术创新绩效两者之间相关的理论假设,并用结构方程模型检验理论假设,并依据验证合格的理论假设,从知识搜寻行为角度建立技术创新绩效指标体系,随后依据支持向量机理论构建技术创新绩效评价模型,并将其运用到实证研究中。通过对京津冀地区5市100家知识型企业技术创新绩效评价的结果进行分析,从两个主要方面给出了提升企业技术创新绩效的建议。
【关键词】:知识搜寻行为 创新网络 技术创新绩效 结构方程模型 支持向量机
【学位授予单位】:河北工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F273.1
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第1章 绪论11-19
  • 1.1 研究背景及研究意义11-12
  • 1.1.1 研究背景11-12
  • 1.1.2 研究意义12
  • 1.2 国内外研究现状12-16
  • 1.2.1 知识搜寻行为研究现状12-13
  • 1.2.2 技术创新绩效研究现状13-14
  • 1.2.3 吸收能力研究现状14-15
  • 1.2.4 研究现状评述15-16
  • 1.3 研究内容和研究方法16-17
  • 1.3.1 研究内容16-17
  • 1.3.2 研究方法17
  • 1.4 技术路线17
  • 1.5 本文创新点17-18
  • 1.6 本章小结18-19
  • 第2章 创新网络对知识搜寻行为的影响19-25
  • 2.1 创新网络概述19
  • 2.2 创新网络结构维度对知识搜寻行为影响19-20
  • 2.3 创新网络关系维度对知识搜寻行为影响20-21
  • 2.4 创新网络认知维度对知识搜寻行为影响21-22
  • 2.5 本文研究概念模型22-23
  • 2.6 本章小结23-25
  • 第3章 知识搜寻行为对企业技术创新绩效影响的理论分析25-34
  • 3.1 知识来源及对技术创新绩效的贡献25-27
  • 3.2 内、外部知识源搜寻的互补性分析27
  • 3.3 企业外部知识源搜寻宽度、深度对技术创新绩效的影响27-29
  • 3.4 企业内部知识源R&D活动、知识基搜寻对技术创新绩效的影响29-30
  • 3.5 知识搜寻行为对吸收能力的影响30-32
  • 3.6 吸收能力对技术创新绩效的影响32
  • 3.7 研究假设汇总32-33
  • 3.8 本章小结33-34
  • 第4章 知识搜寻行为影响企业技术创新绩效的结构方程检验34-49
  • 4.1 影响企业技术创新绩效变量的确定34-36
  • 4.1.1 解释变量‐知识搜寻行为34-35
  • 4.1.2 中介变量‐吸收能力35
  • 4.1.3 被解释变量‐技术创新绩效35-36
  • 4.2 结构方程模型36-39
  • 4.2.1 结构方程原理36-37
  • 4.2.2 结构方程模型分析流程37-39
  • 4.3 结构方程模型验证理论假设39-48
  • 4.3.1 结构方程模型的理论假设关系图建立39
  • 4.3.2 问卷数据收集39-41
  • 4.3.3 问卷数据处理41-43
  • 4.3.4 结构方程模型的拟合值检验43-44
  • 4.3.5 结构方程模型的修正与评价44-47
  • 4.3.6 结构方程模型检验假设结果分析47-48
  • 4.4 本章小结48-49
  • 第5章 支持向量机理论的企业技术创新绩效影响评价模型49-65
  • 5.1 支持向量机简介49-54
  • 5.1.1 学习理论基础49-51
  • 5.1.2 支持向量分类机51-53
  • 5.1.3 支持向量回归机53-54
  • 5.2 支持向量机应用流程54-55
  • 5.2.1 支持向量机评价步骤54
  • 5.2.2 测量误差确定54-55
  • 5.2.3 Libsvm工具箱使用55
  • 5.3 技术创新绩效影响的评价模型建立55-64
  • 5.3.1 指标评价体系构建的原则55-56
  • 5.3.2 评价指标确定56-59
  • 5.3.3 一阶模型拟合检验59-62
  • 5.3.4 一阶构面间相关性检验62-63
  • 5.3.5 二阶验证型因子分析63-64
  • 5.4 本章小结64-65
  • 第6章 支持向量机理论的企业技术创新绩效评价实例65-78
  • 6.1 支持向量机的技术创新绩效评价模型65-72
  • 6.1.1 样本数据的采集65-66
  • 6.1.2 样本数据的处理66-70
  • 6.1.3 支持向量机的学习与训练70-72
  • 6.1.4 建立支持向量机预测模型72
  • 6.2 实证分析72-77
  • 6.3 本章小结77-78
  • 第7章 企业技术创新绩效提升对策与研究启示78-83
  • 7.1 技术创新绩效影响因素讨论78
  • 7.2 技术创新绩效提升对策与建议78-81
  • 7.2.1 基于过程机理的对策与建议78-80
  • 7.2.2 基于评价结果的对策与建议80-81
  • 7.3 研究启示81-82
  • 7.4 本章小结82-83
  • 结论与展望83-84
  • 致谢84-85
  • 参考文献85-90
  • 附录90-94
  • 作者简介94
  • 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果94-95

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