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《东北师范大学》 2008年
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基于遥感技术的城市用地动态监测研究

程辉  
【摘要】: 随着城市化的发展,建设用地需求不断增大,尤其是城市用地增长迅速。近年来,城市建设出现贪大求洋的不良倾向,城市规模“摊大饼”式地外延扩张,而城市内近10%的土地处于闲置状态,特别是新城区闲置土地高达15%,已用地容积率偏低。据有关部门统计,我国664个城市人均建设用地达113m2,而世界发达国家的人均城市用地为88.3 m2,我国城市人均用地面积远高于发达国家人均城市用地水平。这对人均土地资源低于世界平均水平的的我国是个严峻的挑战。 1997年至2004年,我国年均新增建设用地达4.67×104hm2,一边是城市人均用地面积严重超标,大量新增土地闲置,而另一边却是连续七年建设用地的持续增加。其中虽有政策、市场、规划等因素的影响,但城市土地利用变化的实时监控落后于土地利用的现势变化也是其中一个重要的原因。基于此,本文以长春市建城区为例,开展以遥感技术为手段的城市用地动态监测研究。 本文首先综述了国内外土地利用遥感监测的研究动态,阐明了本文写作的目的和意义。在此基础上以2005年和2006年两时相的SPOT-5全色影像和多光谱影像为数据源,制作2.5m分辨率完整辖区遥感正射影像图,利用两时相图像差值法、光谱特征变异等计算机自动提取技术对比2005年和2006年长春市两时相的正射影像图,借助于两时相的卫星数据发现影像中纹理信息的变化,辅助提取影像中的变化信息部分;再通过实地核查,确认长春市建设用地的变化信息。通过本次遥感监测,获取了2006年度长春市城市新增建设用地信息,利用统计分析法对长春市年度新增建设用地数量、类型及占用耕地等情况进行了详细分析,最后,总结长春市新增建设用地的特点,提出建立土地利用动态遥感监测数据库的系统构想,为遥感技术应用于城市土地利用动态监测、土地资源管理的信息化提供科学的思路和方法。
【关键词】:遥感技术 建设用地 动态监测 长春市
【学位授予单位】:东北师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:P237;F293.2
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1. 绪论10-18
  • 1.1 选题背景10-12
  • 1.2 国内外的研究现状12-14
  • 1.2.1 国外研究现状12-13
  • 1.2.2 国内研究现状13-14
  • 1.3 研究目的和意义14-16
  • 1.3.1 研究目的14-15
  • 1.3.2 研究意义15-16
  • 1.4 研究内容与研究方法16
  • 1.4.1 研究内容16
  • 1.4.2 研究方法16
  • 1.5 论文内容与组织结构16-18
  • 2. 研究区概况18-22
  • 2.1 监测范围18
  • 2.2 监测区自然地理概况18
  • 2.2.1 地理区位18
  • 2.2.2 自然资源18
  • 2.3 社会经济概况18-20
  • 2.3.1 行政辖区18-19
  • 2.3.2 社会经济19
  • 2.3.3 城市基础设施19-20
  • 2.4 土地利用现状20-22
  • 2.4.1 土地利用现状结构20
  • 2.4.2 土地利用质量20
  • 2.4.3 土地开发利用程度分析20-22
  • 3. 技术路线与方法22-27
  • 3.1 技术依据22
  • 3.2 技术要求22-24
  • 3.2.1 数学基础22
  • 3.2.2 土地利用遥感分类22-23
  • 3.2.3 数据要求23
  • 3.2.4 精度要求23-24
  • 3.2.5 图斑勾绘要求24
  • 3.3 技术路线24-25
  • 3.3.1 采用高分辨率、多时相遥感数据24
  • 3.3.2 运用多种图像处理方法提取变化信息24
  • 3.3.3 矢量数据与栅格数据结合运用24-25
  • 3.3.4 遥感数据与土地利用基础图件相结合25
  • 3.3.5 内业处理与外业调查相结合25
  • 3.3.6 精度评价与实地测量相结合25
  • 3.4 技术流程25-27
  • 4. 基础资料的处理27-41
  • 4.1 原始资料情况27-29
  • 4.1.1 卫星数据情况27
  • 4.1.2 DEM 情况27-28
  • 4.1.3 辅助资料情况28-29
  • 4.2 控制资料的获取29-30
  • 4.2.1 GPS 控制点选取29
  • 4.2.2 已知点29-30
  • 4.3 遥感影像处理30-34
  • 4.3.1 影像纠正30-31
  • 4.3.2 影像配准31-32
  • 4.3.3 影像融合32-33
  • 4.3.4 影像镶嵌33-34
  • 4.4 变化信息的发现与提取34-36
  • 4.4.1 变化信息的发现34-35
  • 4.4.2 变化信息表示35
  • 4.4.3 图斑属性结构35-36
  • 4.4.4 年度变化信息管理文件夹36
  • 4.5 外业调查36-38
  • 4.5.1 外业调查底图36-37
  • 4.5.2 外业调查记录表37-38
  • 4.5.3 调查内容38
  • 4.5.4 调查方法38
  • 4.6 后处理38-41
  • 4.6.1 信息管理文件整理38-39
  • 4.6.2 外业调查记录表整理39-40
  • 4.6.3 土地利用动态遥感监测图40-41
  • 5. 精度评定41-44
  • 5.1 DOM 精度评定41-42
  • 5.1.1 技术指标41
  • 5.1.2 计算方法41
  • 5.1.3 计算结果41-42
  • 5.2 遥感监测图斑精度评定42-44
  • 5.2.1 误差类型分析42
  • 5.2.2 本次遥感监测面积精度评定42-44
  • 6. 监测结果分析44-61
  • 6.1 监测结果44-45
  • 6.2 结果分析45-61
  • 6.2.1 新增建设用地总量分析45-46
  • 6.2.2 新增建设用地结构分析46-53
  • 6.2.3 新增建设用地来源分析53-58
  • 6.2.4 新增建设用地与上报数比较分析58-61
  • 7. 遥感监测成果在长春市国土资源管理中的应用61-63
  • 7.1 监测成果在长春市用地审批业务中的应用61
  • 7.2 监测成果在长春市土地执法监察工作中的应用61
  • 7.3 监测成果在长春市检查变更调查中的应用61-62
  • 7.4 监测成果在长春市土地利用总体规划修编中的应用62
  • 7.5 监测成果在长春市生态退耕工作中的应用62-63
  • 8.结论与展望63-65
  • 8.1 结论63-64
  • 8.2 展望64-65
  • 参考文献65-68
  • 致谢68

【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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7 张志强;农村集体建设用地“入市”研究[D];中共中央党校;2010年
8 王建国;城镇化进程中建设用地需求合理预测方法研究[D];河北农业大学;2007年
9 袁磊;基于循环经济理念的黑龙江省土地可持续利用研究[D];东北农业大学;2010年
10 曹月娥;基于GIS技术的县级土地利用总体规划研究[D];新疆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 程辉;基于遥感技术的城市用地动态监测研究[D];东北师范大学;2008年
2 赵希;基于遥感技术的四平市农用地动态监测及驱动力分析[D];吉林大学;2008年
3 吴琴;基于遥感的黄陵县土地利用/土地覆盖动态监测[D];西北农林科技大学;2007年
4 刘福辉;基于遥感的张家界市永定区土地覆盖动态监测研究[D];中南大学;2009年
5 王月香;基于遥感和GIS技术的淮安市土地利用变化研究[D];东北师范大学;2009年
6 薛阿亮;黄土高原退耕还林区土地利用/覆盖动态监测[D];西北农林科技大学;2007年
7 刘建军;苍山县矿产资源开发遥感动态监测与景观生态重建潜力研究[D];山东师范大学;2008年
8 杨朝俊;基于GIS的退耕还林区土地利用(林地)遥感监测研究[D];四川农业大学;2005年
9 朱有法;基于遥感和GIS的县域土地利用变化动态监测研究[D];西南大学;2008年
10 赵鲁燕;基于RS和GIS的土地污染评价研究[D];河北农业大学;2005年
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