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《华东理工大学》 2017年
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基于BP神经网络的化工项目风险管理模型研究

王杰  
【摘要】:随着全球产业战略转移,化工产业成为我国的支柱产业之一。在科技兴国的进程中,高技术、高性能、高附加值、低污染的化工项目担当着十分重要的角色。化工项目要求高、创新性要求强、建设周期长、系统复杂,其建设过程是一项高风险的活动。但是受长期历史习惯和传统管理模式的影响,目前我国化工项目管理模式尚未建立起有效的现代项目风险管理机制。本文力求将现代项目管理的风险管理知识体系引入化工项目,结合BP(Back Propagation)神经网络相关知识,从我国化工项目管理的现状出发,对化工项目风险进行识别和分析。借鉴前人的工作,从众多的风险管理理论和工具方法中筛选出适合我国国情的化工项目风险管理的方法,建立一个基于BP神经网络的风险管理模型。本文通过分析,证明我国化工项目建立专门的、完善的风险管理体系意义重大,化工项目的风险管理必须引起项目决策者和组织者的足够重视,只有这样才能降低项目风险,确保项目的成功实施,提高我国化工项目风险管理的实力和水平,缩小和国际先进水平的差距。
【关键词】:化工项目 神经网络 风险管理
【学位授予单位】:华东理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TQ06
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 绪论10-18
  • 1.1 选题背景10
  • 1.2 选题意义10-11
  • 1.3 国内外研究现状11-15
  • 1.3.1 国外风险管理的起源与发展11-12
  • 1.3.2 国外学者的主要观点12-13
  • 1.3.3 我国项目风险管理的研究现状13-14
  • 1.3.4 基于BP神经网络的项目风险管理的研究现状14-15
  • 1.4 研究内容和方法15-16
  • 1.4.1 研究内容15
  • 1.4.2 研究方法15-16
  • 1.5 研究目标及技术路线16-17
  • 1.5.1 研究目标16
  • 1.5.2 技术路线16-17
  • 1.6 本章小结17-18
  • 第2章 化工项目的风险管理理论和技术18-32
  • 2.1 相关理论及方法概述18-22
  • 2.1.1 风险及项目风险18-19
  • 2.1.2 风险管理的概念及范畴19-20
  • 2.1.3 风险管理体系20-22
  • 2.2 化工项目的风险22-23
  • 2.2.1 化工项目的特点22-23
  • 2.2.2 化工项目的风险分类23
  • 2.2.3 化工项目风险管理的意义23
  • 2.3 化工项目风险识别23-26
  • 2.3.1 风险识别的目的23-24
  • 2.3.2 风险识别的过程24-25
  • 2.3.3 风险识别的依据25
  • 2.3.4 主要技术手段25-26
  • 2.4 化工项目风险评估26-27
  • 2.4.1 化工风险评估的理论基础26-27
  • 2.4.2 风险评估的目标27
  • 2.4.3 风险评估的结论27
  • 2.5 化工项目风险响应27-29
  • 2.5.1 风险响应与风险识别及风险评估的关系27-29
  • 2.5.2 项目风险响应的计划制定29
  • 2.6 化工项目风险管理的主要问题29-31
  • 2.6.1 项目规模大,风险类别错综复杂29-30
  • 2.6.2 项目周期长,风险因素多样可变30
  • 2.6.3 项目影响深,风险后果危险严重30-31
  • 2.7 本章小结31-32
  • 第3章 基于BP神经网络的化工项目风险管理模型建立32-38
  • 3.1 BP神经网络模型的引入32
  • 3.1.1 解决化工项目风险复杂性问题32
  • 3.1.2 解决化工项目风险多变性问题32
  • 3.1.3 解决化工项目风险准确性问题32
  • 3.2 化工项目风险识别模型的建立方法32-35
  • 3.2.1 BP神经网络结构设计32-33
  • 3.2.2 学习速率的确定33-34
  • 3.2.3 传递函数的选取34
  • 3.2.4 应用BP神经网络的优点和不足34-35
  • 3.3 化工项目风险数据的采集和处理方法35-36
  • 3.3.1 数据采集的要求35-36
  • 3.3.2 蒙特卡罗法36
  • 3.4 化工项目风险模型的训练和测试36-37
  • 3.5 本章小结37-38
  • 第4章 YYN化工项目的风险管理实例38-47
  • 4.1 YYN化工项目简介38
  • 4.2 YYN化工项目的风险识别、评估和管理38-43
  • 4.2.1 YYN项目的风险识别38-40
  • 4.2.2 YYN项目的风险评估40-43
  • 4.3 YYN化工项目的风险评估43-44
  • 4.4 风险应对44-46
  • 4.5 本章小结46-47
  • 第5章 YYN化工项目风险管理的改进措施47-50
  • 5.1 BP神经网路风险评估的启示47
  • 5.2 加强技术研发创新,提高竞争力47-48
  • 5.3 加强安全生产管理,营造安全文化48
  • 5.4 加强资金管理,控制财务危机48
  • 5.5 加强组织管理,合理配置资源48-50
  • 第6章 论和展望50-51
  • 6.1 结论50
  • 6.2 不足之处50-51
  • 参考文献51-54
  • 致谢54-55
  • 卷内备考表55

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