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《河南大学》 2012年
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基于遥感技术的区域地表蒸散估算研究

王万同  
【摘要】:区域地表蒸散的变化特征反映了陆面过程中能量和水分收支状况的演变趋势,同时也进一步影响区域气候和水资源总量分布,进而对区域经济发展产生影响。随着遥感技术的发展与逐渐成熟,研究大尺度范围的地表蒸散变得更为便捷。因此,开展基于遥感手段的区域地表能量与水分动态监测研究具有重要的意义和研究价值。 本文以遥感技术为主要手段,分别利用ETM+、MODIS两种不同尺度的遥感数据,并引入DEM数字高程数据,对广泛应用的SEBS蒸散模型加以改进,拓展其在复杂地形条件下的适用范围,同时探讨两种不同尺度的遥感数据对蒸散估算精度的影响,并融合ETM+和MODIS数据构建了多尺度遥感模型,改善了MODIS数据的尺度效应(混合像元)问题。本文以伊洛河流域为研究区域进行了实证研究,并对研究区2002年、2008年的地表蒸散时空分布格局进行了分析和探讨,具有比较重要的理论意义和实践价值。研究的主要结论如下 (1)利用ETM+和MODIS遥感数据可以较好地估算区域地表蒸散量。其中,利用ETM+数据估算的结果比利用MODIS数据估算的结果精度要高,与地面实测数据的对比分析表明,平均相对误差分别在10%和20%左右,高分辨率的影像数据对蒸散估算的精度有一定程度的提高。 (2)基于DEM改进的净辐射通量估算山区模式可以用于地形复杂区域的净辐射通量估算。 山区模式考虑到区域海拔高度、坡度、坡向的不同以及周围地形的遮蔽,从三个方面进行太阳直接辐射的地形修正:首先,依据坡度、坡向、纬度等因子修正坡面太阳入射角的余弦值;其次,利用坡面太阳入射角的余弦值与太阳天顶角的余弦值的比值来修正坡面接收的辐射量;最后,引入一个二值函数——地形遮蔽因子来修正邻近地形的阴影遮蔽带来的影响。在研究区的实证结果表明,未考虑DEM情况下的净辐射通量估算结果不能准确反应研究区的地表特征,存在较大偏差,因此在地形复杂条件下的区域净辐射通量估算必须考虑地形的影响。 (3)改进的SEBS模型估算的蒸散精度较高,模型在研究区的适应性和稳定性较好。 以广泛应用的SEBS模型为基础,引入DEM数据,对坡面上太阳辐射、大气透射率、地表温度、地表粗糙度等地表参数及动力学参数进行了地形(海拔高度、坡度、坡向)修正使得模型更能适应复杂地形条件下的区域地表蒸散估算,拓展了蒸散模型的适用范围。经过在研究区的应用结果表明,改进的SEBS模型估算的日蒸散量和实测值的误差较小,估算精度较高,模型在研究区的适应性和稳定性较好,利用ETM+数据对研究区地表蒸散的估算结果精度要高于MODIS数据,改进的SEBS模型能够反映出研究区的地表覆盖类型和水分分布的时空格局。 (4)分析了MODIS数据在蒸散估算中由混合象元造成的尺度误差,并基于空间增强方法构建了多尺度遥感模型,提高了模型估算的精度,使得进行高频率的区域地表能量与水分的动态监测具有可操作性,也拓展了MODIS和TM/ETM+数据的应用范围,提高了数据的利用率。 多尺度遥感模型结合TM/ETM+的高空间分辨率数据对MODIS精度较高的地表温度数据进行增强,发挥二者的优势,以得到的30m高分辨率LST为输入参数,提高了模型估算的精度。尤其在F垫面破碎度高、土地利用类型复杂、混合像元严重的区域,多尺度遥感模型可以使估算的蒸散量精度得到一定程度的改善甚至显著提高。同时,MODIS的多时相优势也能得到充分发挥。 (5)最后,选择了2002年和2008年四个季节中晴空无云或云量较少的典型日MODIS数据(8d),对伊洛河流域地表蒸散的时空格局进行了分析。研究结果表明,研究区地表蒸散总体特征为地区分布差异大、年内分配不均。研究区地表蒸散量受植被覆盖度、地表温度、地形条件的影响较大,其时空分布特征也与这些因素的变化相一致。 流域内地表蒸散的空间分布有三个特点:具有明显的地域差异;地表蒸散量受地形影响显著;地表蒸散受供水条件的影响较大。另外,日蒸散量在空间分布上也与地表覆盖类型的分布具有很好的一致性。日蒸散量与NDVI、地表温度呈线性相关,与海拔高度呈对数相关,与坡度、坡向无明显相关性。未考虑地形影响的日蒸散量平均偏大0.17mm/d,在不同坡向上的变化不大,并随坡度的增加呈增加趋势,这与研究区的实际情形不符,因此,在地形复杂的山区,必须要考虑地形因素的影响。 从地表通量及蒸散的年内变化看,季节性差异特征明显,夏季最大,春秋次之,冬季最小,年内分布呈“单峰”变化趋势。2008年的地表净辐射、土壤热通量、日蒸散量均高于2002年,2008年年内日蒸散量差异比2002年大,表明2002年至2008年间,研究区内人类活动的影响加剧,地表蒸散过程逐渐增强,蒸散量逐年增加,年内季节性差异显著。
【关键词】:遥感 地表蒸散 SEBS模型 ETM+ MODIS 伊洛河流域
【学位授予单位】:河南大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP79;P332.2
【目录】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-14
  • 第一章 绪论14-32
  • 1.1 研究背景与选题意义14-16
  • 1.2 国内外研究现状和进展16-26
  • 1.2.1 统计经验法17-20
  • 1.2.2 能量平衡余项法20-25
  • 1.2.3 数值模型25-26
  • 1.3 存在的主要问题26-28
  • 1.4 研究内容与技术路线28-31
  • 1.5 论文组织31-32
  • 第二章 研究区概况32-40
  • 2.1 地理位置32-34
  • 2.2 自然地理概况34-40
  • 2.2.1 地形地貌34-36
  • 2.2.2 气候36-37
  • 2.2.3 水文37-38
  • 2.2.4 土壤38-40
  • 第三章 数据来源与预处理40-64
  • 3.1 数据来源40-48
  • 3.1.1 Landsat TM/ETM+影像数据40-42
  • 3.1.2 MODIS数据产品42-46
  • 3.1.3 数字高程(DEM)数据46-48
  • 3.1.4 地面观测数据48
  • 3.1.5 基础地理数据48
  • 3.2 数据预处理48-63
  • 3.2.1 Landsat影像数据的预处理49-58
  • 3.2.2 MODIS数据产品的预处理58-59
  • 3.2.3 数字高程(DEM)数据59-61
  • 3.2.4 土地利用分类61-63
  • 3.2.5 气象数据预处理63
  • 3.3 小结63-64
  • 第四章 地表净辐射估算及地表参数反演64-100
  • 4.1 太阳辐射的估算66-75
  • 4.1.1 平坦地表的太阳辐射估算66-68
  • 4.1.2 山区模式下的太阳辐射估算68-73
  • 4.1.3 太阳辐射日总量的计算73-75
  • 4.2 地表参数的获取75-92
  • 4.2.1 地表反照率的反演75-76
  • 4.2.2 地表温度的反演76-90
  • 4.2.3 植被指数的反演90
  • 4.2.4 MODIS反照率和地表温度产品90-92
  • 4.3 长波辐射的计算92-93
  • 4.4 地表净辐射估算93-97
  • 4.4.1 估算结果93-95
  • 4.4.2 地形对净辐射通量的影响95-97
  • 4.5 小结97-100
  • 第五章 基于SEBS模型的地表蒸散估算100-140
  • 5.1 能量平衡原理101-103
  • 5.2 SEBS地表蒸散模型103-116
  • 5.2.1 净辐射通量的估算103-104
  • 5.2.2 土壤热通量的估算104-105
  • 5.2.3 显热通量的估算105-113
  • 5.2.4 蒸发比的确定113-115
  • 5.2.5 日蒸散量估算115-116
  • 5.3 伊洛河流域蒸散量估算116-129
  • 5.3.1 估算流程与步骤116-118
  • 5.3.2 估算结果118-124
  • 5.3.3 精度验证与误差分析124-129
  • 5.4 尺度效应与多尺度遥感模型129-137
  • 5.4.1 模型构建130-132
  • 5.4.2 模型实现132
  • 5.4.3 精度验证与误差分析132-137
  • 5.5 小结137-140
  • 第六章 伊洛河流域地表蒸散时空格局140-164
  • 6.1 研究区地表蒸散空间分布特征140-143
  • 6.2 蒸散量在不同地表覆盖下的分布特征143-145
  • 6.3 蒸散量与地表、地形参数的相关性分析145-149
  • 6.3.1 蒸散量与归一化植被指数(NDVI)的相关性145-146
  • 6.3.2 日蒸散量与地表温度的相关性146
  • 6.3.3 日蒸散量与地形参数的相关性146-149
  • 6.4 研究区地表蒸散时间变化特征149-162
  • 6.4.1 研究区气候特征分析149-151
  • 6.4.2 研究区地表蒸散的时间变化分析151-162
  • 6.5 小结162-164
  • 第七章 结论与展望164-170
  • 7.1 研究结论164-167
  • 7.2 主要创新点167
  • 7.3 研究中的不足与努力方向167-170
  • 参考文献170-186
  • 攻读博士学位期间参与的科研工作及成果186-188
  • 致谢188-189

【引证文献】
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1 冯晓曦;秦作栋;郑秀清;陈军锋;;基于SEBS模型的柳林泉域蒸散发研究[J];太原理工大学学报;2014年02期
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1 王安琪;大尺度被动微波辐射计土壤水分降尺度方法研究[D];首都师范大学;2013年
【参考文献】
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1 洪刚,李万彪,朱元竞,赵柏林;卫星遥感估算淮河流域区域能量通量的方法研究[J];北京大学学报(自然科学版);2001年05期
2 徐希孺,柳钦火,陈家宜;遥感陆面温度[J];北京大学学报(自然科学版);1998年Z1期
3 周云轩,王黎明,陈圣波,万力,尹楠;吉林西部陆面遥感蒸散模型研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2005年06期
4 詹志明,冯兆东,秦其明;陇西黄土高原陆面蒸散的遥感研究[J];地理与地理信息科学;2004年01期
5 李小建,刘钢军,钱乐祥,Jim Peterson;中尺度流域土地利用/土地覆盖变化评估——以伊洛河中部地区为例[J];地理科学;2001年04期
6 覃志豪,Zhang Minghua,Arnon Karnieli,Pedro Berliner;用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法[J];地理学报;2001年04期
7 丁圣彦;梁国付;;地理环境因素对伊洛河流域森林景观的影响[J];地理研究;2007年05期
8 王开存,刘晶淼,周秀骥,王普才;利用MODIS卫星资料反演中国地区晴空地表短波反照率及其特征分析[J];大气科学;2004年06期
9 潘志强,刘高焕;黄河三角洲蒸散的遥感研究[J];地球信息科学;2003年03期
10 卢俐,刘绍民,孙敏章,王介民;大孔径闪烁仪研究区域地表通量的进展[J];地球科学进展;2005年09期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 辛晓洲;用定量遥感方法计算地表蒸散[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
2 王黎明;吉林省西部区域遥感蒸散模型研究及其应用[D];吉林大学;2005年
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1 杜非;伊洛河流域土地覆被变化水文效应的研究[D];河海大学;2007年
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1 杨玉永;郭洪海;隋学艳;杨丽萍;杨洁;;山东省小麦主产区旱情遥感监测系统的构建[J];山东农业科学;2009年01期
2 牛建龙;王家强;彭杰;伍维模;;基于渭库绿洲地区ETM+遥感影像地面温度反演初步研究[J];安徽农学通报(上半月刊);2010年11期
3 邢炜光;;遥感蒸散估算研究进展[J];安徽农学通报(上半月刊);2012年11期
4 房军;方小宇;吕东玉;古今用;;丘陵半干旱区作物需水规律的研究进展[J];安徽农业科学;2006年19期
5 金苏毅;江洪;;基于遥感手段的城市热岛效应研究[J];安徽农业科学;2008年05期
6 李京忠;殷学勇;蔡清华;王洪明;;基于TM影像的地表温度遥感反演研究——以兰州市区为例[J];安徽农业科学;2008年18期
7 郭倩;沈润平;荣裕良;;基于EOS/MODIS数据的裸土多层土温遥感反演研究——以陕西省为例[J];安徽农业科学;2008年20期
8 张中波;唐林;王治平;;湖南东江水库流域水汽特征及人工增雨潜力分析[J];安徽农业科学;2008年26期
9 欧钊荣;谭宗琨;杨鑫;钟仕全;;应用自动气象观测站温度反演陆面温度的方法研究[J];安徽农业科学;2008年31期
10 牟凤军;官莉;;GPS/MET与气象卫星反演大气可降水量的比较[J];安徽农业科学;2009年01期
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1 饶欢;张智勇;;一种基于ENVI的区域环境分析方法[A];河南地球科学通报2008年卷(下册)[C];2008年
2 韩英杰;王鹏;郜士祥;;豫南风电覆冰灾害应对研究[A];经济策论(下)[C];2011年
3 刘燕;张春云;郭文远;;安阳南阳近57年降水变化异同分析[A];经济策论(下)[C];2011年
4 王继;王训霞;;利用Landsat5 TM6数据进行城市热岛效应分析[A];江苏省测绘学会2011年学术年会论文集[C];2011年
5 杜晓辉;施浒立;裴军;胡正群;;广义延拓插值法在CAPS虚拟卫星定位中的应用[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S05卫星导航增强与完好性监测[C];2012年
6 张耀为;刘苏峡;;松花江区降水特征分析与农田灌溉需水量估算[A];发挥资源科技优势 保障西部创新发展——中国自然资源学会2011年学术年会论文集(下册)[C];2011年
7 蔺文静;;华北平原区域蒸发蒸腾的遥感估算[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
8 权维俊;陈洪滨;高燕虎;郭文利;刘勇洪;;上甸子大气本底站太阳辐射观测数据的质量评价[A];“2010年北京气象学会中青年优秀论文评选”学术研讨会论文集[C];2011年
9 刘西川;高太长;刘磊;杨树臣;;基于多传感器的天气现象综合识别方法初探[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第二卷)[C];2010年
10 高太长;刘西川;刘磊;江志东;;基于光学方法测量降水的关键技术研究[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第二卷)[C];2010年
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1 许志远;雾天降质图像增强方法研究及DSP实现[D];大连海事大学;2010年
2 毕德仓;微波调制测风激光雷达新方法和激光雷达测量温度关键技术的研究[D];中国海洋大学;2010年
3 刘金婷;多陆面模式、多驱动场对新疆地区陆面过程模拟研究及结果集成[D];中国海洋大学;2010年
4 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
5 邓睿;多源遥感数据和GIS支持下的台风影响研究[D];浙江大学;2010年
6 沈晔娜;流域非点源污染过程动态模拟及其定量控制[D];浙江大学;2010年
7 曾和平;金沙江支流龙川江流域河流输沙特征及其对气候和地表覆被变化的响应[D];昆明理工大学;2009年
8 王昊;芦苇湿地蒸散发测算方法及耗水预测研究[D];大连理工大学;2006年
9 蒙海花;气候变化与土地利用变化的岩溶水文水资源响应[D];南京大学;2011年
10 黎治华;基于MODIS反演重构时间序列数据的长江三角洲地区生态环境演变研究[D];华东师范大学;2011年
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1 韩筱婕;基于城市热岛减缓的湖泊湿地景观功能连通性研究[D];华中农业大学;2010年
2 李新芝;基于多源遥感数据的矿区植被信息监测方法研究[D];山东科技大学;2010年
3 单冬冬;去除薄雾的图像恢复与增强算法研究[D];长春理工大学;2010年
4 齐林;冬小麦夏大豆种植方式与水分利用关系研究[D];山东农业大学;2010年
5 唐顺勇;高压输电塔风雨振响应分析及风洞试验研究[D];大连理工大学;2010年
6 邹晓辰;不同天气下的天空散射光偏振特性研究[D];大连理工大学;2010年
7 郑宁;低丘山地人工林显热通量空间代表性和尺度效应的研究[D];安徽农业大学;2010年
8 张建平;科尔沁沙地土壤表层水分遥感反演模型研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
9 李栋;MODIS遥感中国东部海区气溶胶光学厚度与现场测量数据的对比分析[D];中国海洋大学;2010年
10 贺赟;不同天气系统影响下块体法计算海气通量的误差估计与船基海气通量计算[D];中国海洋大学;2010年
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1 赵逸舟;马耀明;马伟强;李茂善;孙方林;王磊;向鸣;;藏北高原土壤温湿变化特征分析[J];冰川冻土;2007年04期
2 郭晓寅,程国栋;遥感技术应用于地表面蒸散发的研究进展[J];地球科学进展;2004年01期
3 马耀明;姚檀栋;王介民;胡泽勇;石川裕彦;马伟强;M.Menenti;苏中波;;青藏高原复杂地表能量通量研究[J];地球科学进展;2006年12期
4 张荣华;杜君平;孙睿;;区域蒸散发遥感估算方法及验证综述[J];地球科学进展;2012年12期
5 施建成;杜阳;杜今阳;蒋玲梅;柴琳娜;毛克彪;徐鹏;倪文俭;熊川;刘强;刘晨洲;郭鹏;崔倩;李云青;陈晶;王安琪;罗禾佳;王殷辉;;微波遥感地表参数反演进展[J];中国科学:地球科学;2012年06期
6 李小文,王锦地,A. H.Strahler;尺度效应及几何光学模型用于尺度纠正[J];中国科学E辑:技术科学;2000年S1期
7 朱新国;林方存;高湖滨;;墒情监测研究进展综述[J];节水灌溉;2011年11期
8 刘昌明,孙睿;水循环的生态学方面:土壤-植被-大气系统水分能量平衡研究进展[J];水科学进展;1999年03期
9 储开凤;汪静萍;;中国水文循环与水体研究进展[J];水科学进展;2007年03期
10 徐金鸿;徐瑞松;夏斌;朱照宇;;土壤遥感监测研究进展[J];水土保持研究;2006年02期
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1 丁一;基于MODIS数据和气象数据的植被水监测研究[D];首都师范大学;2011年
2 辛晓洲;用定量遥感方法计算地表蒸散[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
3 武胜利;基于TRMM的主被动微波遥感结合反演土壤水分算法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
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1 王书功,康尔泗,金博文,王新平;黑河山区草地蒸散发量估算方法研究[J];冰川冻土;2003年05期
2 曾涛,郝振纯,王加虎;气候变化对径流影响的模拟[J];冰川冻土;2004年03期
3 郝振纯,池宸星;空间分辨率与取样方式对DEM流域特征提取的影响[J];冰川冻土;2004年05期
4 徐希孺,庄家礼,陈良富;热红外多角度遥感和反演混合像元组分温度[J];北京大学学报(自然科学版);2000年04期
5 庄家礼,陈良富,徐希孺;地表组分温度反演[J];北京大学学报(自然科学版);2000年06期
6 洪刚,李万彪,朱元竞,赵柏林;卫星遥感估算淮河流域区域能量通量的方法研究[J];北京大学学报(自然科学版);2001年05期
7 徐希孺,柳钦火,陈家宜;遥感陆面温度[J];北京大学学报(自然科学版);1998年Z1期
8 袁艺,史培军;土地利用对流域降雨-径流关系的影响——SCS模型在深圳市的应用[J];北京师范大学学报(自然科学版);2001年01期
9 段四波;阎广建;;山区遥感图像地形校正模型研究综述[J];北京师范大学学报(自然科学版);2007年03期
10 张殿发,林年丰;吉林西部土地退化成因分析与防治对策[J];长春科技大学学报;1999年04期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 刘强;地表组分温度反演方法及遥感像元的尺度结构[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
2 肖青;机载遥感数据的定量化研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
3 邓孺孺;青藏高原地表反照率反演及冷热源分析[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
4 辛晓洲;用定量遥感方法计算地表蒸散[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
【相似文献】
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1 O·Weibrecht;栾波;;遥感技术的现代水平和发展趋势[J];铁道勘察;1980年01期
2 J·C·杜恩坎普;李芝喜;;中国的遥感[J];林业调查规划;1986年04期
3 崔伟中;王礼育;;遥感技术在珠江的应用[J];人民珠江;1988年04期
4 陈家清;;遥感技术与金铀找矿[J];遥感技术与应用;1989年02期
5 ;国际遥感组织及近期活动概况(二)[J];遥感技术与应用;1990年02期
6 李书杰;;遥感技术在水利水电工程地质中的应用[J];遥感信息;1990年01期
7 ;光度学理论[J];中国光学与应用光学文摘;2000年03期
8 谈英武;崔荃;曹海涛;;遥感技术在南水北调西线工程中的应用[J];南水北调与水利科技;2006年01期
9 刘立创;王润平;刘维妮;;遥感技术在活动断层研究中的应用[J];山西建筑;2006年22期
10 陈忠合;苗力欣;王云;;遥感与GIS在水资源管理中的应用[J];河南水利与南水北调;2007年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵继成;;遥感技术在土地利用动态监测中的应用[A];中国感光学会第六次全国感光(影像)科学大会暨第五届青年学术交流会论文摘要集[C];2001年
2 夏希纳;毕庆泗;郑孝玉;周坚华;;应用遥感技术初步分析园林主要蚧虫种群消长规律[A];昆虫学创新与发展——中国昆虫学会2002年学术年会论文集[C];2002年
3 张妙玲;;遥感技术在农业和土地资源上的应用[A];中国土地学会1987年学术讨论会论文选集[C];1987年
4 冯凯龙;马国欣;;遥感技术在环境监测中的应用及其原理[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
5 毛叶嵘;王珂;;遥感信息技术在土地整理中的应用[A];“土地整理与城市化”研究文集[C];2003年
6 田燕;杨建锋;;基于“3S”技术的耕地质量动态监测初探[A];第十届中国科协年会“新时期河南土地供需态势与城乡统筹发展”论坛文集[C];2008年
7 王俊岭;;辽西北三北防护林地区遥感监测研究[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集(第四卷)[C];2009年
8 郭庆十;;遥感技术在区域水文地质调查中应用研究[A];中国遥感应用协会2010年会暨区域遥感发展与产业高层论坛论文集[C];2010年
9 刘德长;宣艳秀;;后遥感应用技术支持下的砂岩型铀矿成矿理论研究与预测[A];第二届全国成矿理论与找矿方法学术研讨会论文集[C];2004年
10 牛琳;陈建平;;基于RS/GIS的城市土地利用现状调查[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 卓宝熙;遥感技术与西部大开发[N];科技日报;2005年
2 牟雪江;遥感技术成为油气勘探好帮手[N];中国石化报;2007年
3 新疆遥感中心 夏黎;遥感技术在农业生产中的应用(下)[N];新疆科技报(汉);2007年
4 刘红;先进遥感技术装备应用于地质调查[N];地质勘查导报;2008年
5 童国庆;国外利用遥感技术在水资源管理方面的新进展[N];中国水利报;2006年
6 记者 李晓明 吴岗;全国遥感技术学术交流大会在京召开[N];地质勘查导报;2007年
7 本报记者 冷文生;遥感技术国际领先[N];科技日报;2001年
8 记者 李晓明 吴岗;遥感技术要为解决资源问题发挥作用[N];中国国土资源报;2007年
9 春晓;遥感飞机:全天候监测灾情[N];中国国防报;2008年
10 王彤琪;《黄河遥感技术应用规划》提交成果[N];黄河报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 边振;基于遥感技术的荒漠化监测方法研究[D];北京林业大学;2011年
2 杨澍;基于遥感技术的三江平原生态地质环境综合研究[D];吉林大学;2005年
3 周强;陆域天然气水合物遥感探测研究[D];中国地质大学(北京);2006年
4 沈宁泽;基于MODIS数据的植被生长与东亚飞蝗发生关系的研究[D];南京师范大学;2005年
5 龚斌;基于遥感技术的黑河下游水资源与生态环境研究[D];中国地质大学(北京);2006年
6 韩惠;基于遥感技术的祖厉河流域土地利用/土地覆盖变化与蒸散发研究[D];兰州大学;2006年
7 李远华;生态环境流量流向评价方法及其在西藏生态环境评价中的应用[D];吉林大学;2008年
8 谢连文;罗布泊现代盐湖沉积与近两千年气候变化遥感研究[D];成都理工大学;2004年
9 李继红;科尔沁奈曼土地荒漠化程度遥感评价研究[D];东北林业大学;2007年
10 郭云开;土地开发整理工程的遥感评价方法研究与应用[D];中南大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周迎秋;基于遥感的巢湖流域环境变化研究[D];安徽师范大学;2005年
2 刘伟;基于人工神经网络的遥感影像模式分类研究[D];沈阳工业大学;2005年
3 李开丽;东亚飞蝗生境的遥感分类研究[D];南京师范大学;2005年
4 徐艳;高科技园区规划与开发研究[D];成都理工大学;2006年
5 贾萍;北京主要河流湿地近十年环境变化研究[D];首都师范大学;2004年
6 芮杰;遥感影像数字判绘系统的设计与实现[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
7 马小峰;海岸线卫星遥感提取方法研究[D];大连海事大学;2007年
8 王栋梁;遥感震害指数与地面调查震害指数关系的定量研究[D];中国地震局地震预测研究所;2007年
9 吴琴;基于遥感的黄陵县土地利用/土地覆盖动态监测[D];西北农林科技大学;2007年
10 赵希;基于遥感技术的四平市农用地动态监测及驱动力分析[D];吉林大学;2008年
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