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《武汉科技大学》 2016年
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基于三维超声图像的牛卵泡监测系统关键技术研究

姜宏维  
【摘要】:超声医学图像以其快速、实时、安全和价格低廉等优点在各个领域都得到了广泛的应用。其中,超声成像技术作为一项新技术运用于黄牛繁殖和胚胎生产,是提高黄牛繁殖的有效手段,基于三维超声的黄牛卵泡的动态变化的监测和分析对提高黄牛妊娠率有着重大的理论和实践意义。目前,基于三维超声的黄牛卵泡图像处理技术包含对三维超声图像的斑点抑制,卵泡的检测和分割,卵泡体积度量等相关研究。与传统的二维超声相比,三维超声图像具有显示直观、定位准确、采集效率高、结构参数可度量性好等诸多优点,利用三维超声图像处理技术能大大提高黄牛在繁殖过程中卵泡动态变化监测的准确性,三维超声下的图像处理技术在其中扮演了非常重要的角色。本文主要针对三维超声图像下的牛卵泡斑点抑制、边缘检测、三维重建等技术进行了深入研究,提出了基于各向异性扩散滤波的斑点抑制算法及其在CUDA加速下的实现,基于扩展的类Harr特征和梯度直方图在AdaBoost机器学习下的边缘检测算法,以及基于离散点云的三维牛卵泡图像的重建算法,最后介绍了基于MFC框架及OpenGL技术开发的黄牛卵泡超声监测系统的实现技术。
【学位授予单位】:武汉科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:S823.81;TP391.41

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